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1. BatteryOptimization-NSGA-II BatteryOptimization-NSGA-II Public

   基于实验数据标定的P2D电化学模型，结合机器学习代理模型（GPR）与 NSGA-II 遗传算法，对磷酸铁锂（LFP）电池的比能量（SE）—比功率（SP）进行多目标优化，求解 Pareto 前沿。

   Python 3 2

2. CNN-for-Battery-SOH CNN-for-Battery-SOH Public

   基于二维卷积神经网络（2D-CNN）的磷酸铁锂（LFP）电池循环寿命（EOL）预测：将电池早期放电循环数据编码为三通道特征图像，用多种 CNN 做回归预测。

   Python 3 2

3. nature-energy2019 nature-energy2019 Public

   The code in this repository is unofficial implementation of 'Data driven prediciton of battery cycle life before capacity degradation' by K.A. Severson, P.M. Attia, et al

   Python 2 2

4. paper-reproduce paper-reproduce Public

   学术论文复现代码仓库

   Python

5. pore-network-model-application pore-network-model-application Public

   本项目实现了一套面向多孔催化剂颗粒的 Python 孔喉网络计算框架。几何部分基于 Ye 等人提出的任意形状颗粒网络生成与 PNC（pore-network cutting）方法；传质和反应部分重新设计为物种无关接口，并以 A301 催化剂上的高压合成氨为示例。

   Python 1

6. django-ml-platform django-ml-platform Public

   基于 Django + Celery 的机器学习平台：数据管理、预处理、批量训练、任务对比与在线预测

   JavaScript