Pattern name
通用工作流如何制造?
Goal (one sentence)
如果我有一个项目需要重构,loop-engineering 怎么帮助我,来分解todo,然后自动进行
先说清楚一个必须理解的前提
"从 L3 层级自动重构整个项目"是一个高风险操作,loop-engineering 的核心哲学恰恰是反对一上来就 L3 全自动重构的。它教你的正确路径是:
从 L1(只报告)→ L2(辅助修复)→ 逐步放权,绝不一上来就 L3 无人值守重构。
所以正确的回答不是"直接 L3 自动重构",而是:用 loop-engineering 的方法论 + 工具,把一个重构项目安全地分解、渐进地自动化。 这本身才是它最有价值的地方。
loop-engineering 帮你重构项目的完整路径
第 1 步:先建立"重构的治理框架"(L1 起步,绝不可跳过)
重构前,先让循环只读地理解你的项目,产出重构计划,而不是直接动手:
# 脚手架(生成 STATE.md、LOOP.md、budget、约束)
npx @cobusgreyling/loop init . --pattern daily-triage --tool grok
# 审计当前就绪度
npx @cobusgreyling/loop audit . --suggest
关键:重构是"多文件、跨模块"的改动,恰恰是 docs/safety.md 里 denylist 的高风险区("Changes touching >N files"需要人类)。所以重构天生不适合无人值守 L3,更适合L2 + 人类把关每个阶段。
第 2 步:用 loop-engineering 的"分解哲学"拆 todo
loop-engineering 没有专门的"重构 pattern",但它有7 个可复用的模式,重构可以拆成几个模式接力:
| 重构阶段 |
对应的 loop pattern |
作用 |
| 摸清现状 |
daily-triage / issue-triage |
扫描代码、列出现状 |
| 每个小改动 |
pr-babysitter |
一次一个 PR,改完等审 |
| 依赖升级 |
dependency-sweeper |
只改补丁级依赖 |
| 合并后清理 |
post-merge-cleanup |
清理遗留 |
核心思想:把"大重构"拆成大量小 PR,每个 PR 单独走 "implementer → verifier → 人类审" 的闭环。
从 L3 视角看"自动进行":需要满足的前置条件
如果你坚持要达到"自动进行",需要先对照 loop-design-checklist.md 的 L3 要求,逐项补齐(我之前讲过 10 章清单)。重构项目要特别关注这几个 L3 硬门槛:
| L3 前置 |
重构场景下的含义 |
| denylist |
明确哪些文件/模块绝不自动改(如核心逻辑、API 契约) |
| gate.yaml allowlist |
只允许自动合并"安全路径"(如测试、文档、纯函数) |
| verifier |
每个改动必须有独立验证(跑测试 + 审 diff) |
| 真实运行记录 |
先跑几轮 L1/L2,证明循环靠谱,才敢放 L3 |
| 预算/日志 |
限制 token 花费,记录每次改动 |
一个具体的、可执行的分解示例
假设你要重构一个 Python 项目(比如你那个 website),loop-engineering 帮你的方式是这样:
阶段 0:审计 + 脚手架(L1)
loop init → loop audit → 生成 STATE.md 记录"重构目标"
阶段 1:让 triage 扫描,产出重构清单(L1 只报告)
/loop 1d 扫描项目,列出:死代码、重复逻辑、需要拆分的模块、需要加测试的地方
→ 写进 STATE.md 的 High Priority / Watch List
阶段 2:逐项重构(L2,人在场)
对每个 todo:
git worktree 隔离 → implementer 改 → verifier 验 → 你审 PR → 合并
(用 loop-worktree 管理每个 fix 的独立 worktree)
阶段 3:自动化小重构(L2+)
对"安全"的小改动(重命名、加测试、格式化),允许 verifier 通过后自动开 PR
阶段 4:无人值守(L3,仅当信任建立后)
只对 allowlist 路径(如纯测试、文档)自动合并
denylist(核心逻辑、API)永远升级给人类
Tools you need it for
Opencode
Context
……
Pattern name
通用工作流如何制造?
Goal (one sentence)
如果我有一个项目需要重构,loop-engineering 怎么帮助我,来分解todo,然后自动进行
先说清楚一个必须理解的前提
"从 L3 层级自动重构整个项目"是一个高风险操作,loop-engineering 的核心哲学恰恰是反对一上来就 L3 全自动重构的。它教你的正确路径是:
所以正确的回答不是"直接 L3 自动重构",而是:用 loop-engineering 的方法论 + 工具,把一个重构项目安全地分解、渐进地自动化。 这本身才是它最有价值的地方。
loop-engineering 帮你重构项目的完整路径
第 1 步:先建立"重构的治理框架"(L1 起步,绝不可跳过)
重构前,先让循环只读地理解你的项目,产出重构计划,而不是直接动手:
关键:重构是"多文件、跨模块"的改动,恰恰是
docs/safety.md里 denylist 的高风险区("Changes touching >N files"需要人类)。所以重构天生不适合无人值守 L3,更适合L2 + 人类把关每个阶段。第 2 步:用 loop-engineering 的"分解哲学"拆 todo
loop-engineering 没有专门的"重构 pattern",但它有7 个可复用的模式,重构可以拆成几个模式接力:
daily-triage/issue-triagepr-babysitterdependency-sweeperpost-merge-cleanup核心思想:把"大重构"拆成大量小 PR,每个 PR 单独走 "implementer → verifier → 人类审" 的闭环。
从 L3 视角看"自动进行":需要满足的前置条件
如果你坚持要达到"自动进行",需要先对照
loop-design-checklist.md的 L3 要求,逐项补齐(我之前讲过 10 章清单)。重构项目要特别关注这几个 L3 硬门槛:一个具体的、可执行的分解示例
假设你要重构一个 Python 项目(比如你那个
website),loop-engineering 帮你的方式是这样:Tools you need it for
Opencode
Context
……